新華財經(jīng)北京1月5日電（記者丁雅雯、吳慧珺）從“看得見”的食品安全數(shù)據(jù)，到“秒答懂你”的智能客服，再到可被“透視”的鋼鐵高爐……當(dāng)前，AI大模型技術(shù)正從“技術(shù)概念”邁向“產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)”，重塑企業(yè)運(yùn)營的微觀效率。

業(yè)內(nèi)人士指出，2026年或成為AI大模型規(guī)?；涞氐墓拯c(diǎn)。預(yù)計AI市場的投資邏輯也更加清晰，更加聚焦于技術(shù)驅(qū)動下的真實(shí)產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造與財務(wù)回報。

從“技術(shù)概念”走向“產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)” AI大模型商業(yè)化落地提速

“引入AI系統(tǒng)后，后廚員工只需要用手機(jī)輕觸打印機(jī)，說出菜名，系統(tǒng)便能自動計算食材保質(zhì)期并打印標(biāo)簽。更重要的是，通過對全國門店后廚數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控與分析，集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了對食品安全的穿透式管理，改變了以往數(shù)據(jù)‘離線’、如同‘黑盒’的難題?！眮喍洚a(chǎn)品研發(fā)中心產(chǎn)品總監(jiān)徐靜儉說。

當(dāng)前，AI大模型技術(shù)正加速從“技術(shù)概念”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)”，在具體業(yè)務(wù)場景落地。

公牛集團(tuán)AI開發(fā)工程師朱凱杰告訴記者，去年，集團(tuán)基于飛書智能體平臺，構(gòu)建了專屬知識庫，解決了客服知識分散、查詢效率低等痛點(diǎn)。

“過去，客服人員需要在成堆的文件中人工查找、匹配知識點(diǎn)，響應(yīng)慢、易出錯。現(xiàn)在，輸入關(guān)鍵詞即可‘秒級’調(diào)取結(jié)構(gòu)化、專業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)答案。”朱凱杰說，“企業(yè)已將該AI客服能力嵌入微信公眾號、小程序等終端，用戶提問后系統(tǒng)可自動應(yīng)答，實(shí)現(xiàn)了中間服務(wù)環(huán)節(jié)的智能化替代?！?/p>

在零售領(lǐng)域，AI也為企業(yè)管理帶來了切實(shí)改變?！肮芾砣珖鴶?shù)千家門店導(dǎo)購的儀容儀表，曾是一項(xiàng)耗時耗力且標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一的工作。今年企業(yè)依托智能體平臺，搭建了‘AI魔鏡’系統(tǒng)，導(dǎo)購僅需上傳照片，即可獲得自動化的儀表打分與改進(jìn)建議。”羅萊超柔床品首席用戶運(yùn)營官方奕分享道，“AI接管了剛性、標(biāo)準(zhǔn)的檢核任務(wù)后，督導(dǎo)團(tuán)隊(duì)得以從繁瑣的‘糾錯官’角色中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｗ⒂趩T工培訓(xùn)與服務(wù)的‘賦能者’，真正實(shí)現(xiàn)管理的人性化與溫度化。”

在流程與工藝復(fù)雜的傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，AI的價值正深度釋放。永卓控股首席信息官林錦斌指出，鋼鐵高爐冶煉長期處于高溫、高壓、多相流耦合的“黑箱”狀態(tài)，高度依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)判斷?！耙牍I(yè)大模型后，我們利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)高通量處理與智能計算能力，將工況數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為融合專家經(jīng)驗(yàn)的高價值決策建議，實(shí)時推送至操作、監(jiān)控與管理人員。這實(shí)質(zhì)上是將‘經(jīng)驗(yàn)煉鋼’升級為‘智能煉鋼’，顯著提升了生產(chǎn)穩(wěn)定性與運(yùn)行效率?！?/p>

飛書客戶成功總經(jīng)理武笑天表示，效率提升只是入場券，隨著AI的迭代，它將在“極致的服務(wù)體驗(yàn)”和“敏捷的創(chuàng)新速度”兩個維度，成為企業(yè)新的核心競爭力。“AI讓企業(yè)不僅‘跑得快’，更能‘跑得穩(wěn)’‘跑得準(zhǔn)’?！?/p>

業(yè)內(nèi)預(yù)判2026年或?yàn)锳I大規(guī)模落地的突破年份

記者在調(diào)研中獲悉，企業(yè)對AI大模型的認(rèn)知和定位正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。管理層普遍認(rèn)為，AI正從解決單點(diǎn)問題的“效率工具”，邁向驅(qū)動業(yè)務(wù)升級與模式創(chuàng)新的“核心引擎”。業(yè)內(nèi)預(yù)測，隨著技術(shù)、場景與預(yù)算的協(xié)同突破，2026年或成為企業(yè)AI規(guī)?；涞夭a(chǎn)生深層業(yè)務(wù)影響的突破年份。

方奕表示，企業(yè)正著力推動AI與核心業(yè)務(wù)深度融合。在供應(yīng)鏈管理方面，希望借助大模型的計算能力，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的需求預(yù)測與庫存優(yōu)化，以縮短響應(yīng)周期、降低成本并提升資產(chǎn)效率?！霸诮鉀Q運(yùn)營痛點(diǎn)的基礎(chǔ)上，我們將積極關(guān)注AI如何催生新的業(yè)務(wù)模式與價值創(chuàng)造方式。例如，通過AI對數(shù)據(jù)的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘并滿足消費(fèi)者潛在需求，從而開辟新的服務(wù)品類或顛覆性體驗(yàn)，為品牌尋找增長的‘第二曲線’?！?/p>

林錦斌指出，在傳統(tǒng)工業(yè)制造領(lǐng)域，AI大模型將在戰(zhàn)略決策層面發(fā)揮更大作用。例如在采購端，AI可綜合分析市場供需、大宗商品價格等海量信息，優(yōu)化原輔料采購策略，推動從傳統(tǒng)“價值采購”向前瞻性“戰(zhàn)略采購”轉(zhuǎn)變。此外，AI大模型的數(shù)據(jù)全景獲取與知識融合能力，能夠?yàn)楣芾韺犹峁┭信休o助。

朱凱杰表示，在客服環(huán)節(jié)落地驗(yàn)證后，企業(yè)正計劃將AI向更廣泛的業(yè)務(wù)場景推廣。“我們正與各業(yè)務(wù)部門共創(chuàng)，識別高價值需求點(diǎn)，并結(jié)合多模態(tài)大模型等技術(shù)能力探索實(shí)現(xiàn)路徑?！?/p>

“我們正嘗試?yán)肁I解析各平臺的評價內(nèi)容，識別共性訴求并生成優(yōu)化建議。這顯著加速了企業(yè)從發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)到體驗(yàn)改善的周期。”徐靜儉說，“此類探索僅是開端，企業(yè)將持續(xù)推進(jìn)AI在更多業(yè)務(wù)場景的深度融合與應(yīng)用?！?/p>

“當(dāng)前，越來越多企業(yè)將AI貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等全鏈條。例如，元?dú)馍掷弥悄芄ぞ邔ⅰ谖稖y試’轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)實(shí)驗(yàn)；海底撈通過集成平臺和多維表格，將分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部打通，實(shí)現(xiàn)了‘一線聲音直達(dá)決策層’?！蔽湫μ熘赋觯?026年或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)AI規(guī)?；涞夭a(chǎn)生深層業(yè)務(wù)影響的關(guān)鍵拐點(diǎn)。

中國數(shù)字化市場專業(yè)服務(wù)平臺愛分析在《2026年企業(yè)AI落地趨勢研究報告》中指出，隨著技術(shù)突破、場景重構(gòu)和預(yù)算分配的協(xié)同推進(jìn)，2026年將成為企業(yè)AI落地的突破年份。

投資邏輯將聚焦產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造

業(yè)內(nèi)人士分析，隨著AI大模型商業(yè)化落地加速，AI市場的投資邏輯也更加清晰，更加聚焦于技術(shù)驅(qū)動下的真實(shí)產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造與財務(wù)回報。

億歐智庫調(diào)研顯示，60%的從業(yè)者認(rèn)為3年內(nèi)AI Agent可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，其中，金融、制造及零售進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用拐點(diǎn)。中信證券預(yù)計，2026年模型邏輯推理能力將進(jìn)一步提升，支撐各領(lǐng)域Agent落地，帶動企業(yè)端AI從降本到增收打開落地空間。預(yù)計2026上半年國內(nèi)相關(guān)公司AI收入貢獻(xiàn)有望保持快速增長態(tài)勢。

中郵證券分析師陳涵泊認(rèn)為，展望2026年，國內(nèi)AI行業(yè)有望形成“融資驅(qū)動模型迭代、模型升級強(qiáng)化Agent能力、卓越能力再吸引資本”的增長飛輪。屆時，市場評估的核心將從大模型技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向其通過Agent實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)與持續(xù)變現(xiàn)的實(shí)際效能。

華泰證券分析認(rèn)為，科技行業(yè)投資主線正從算力基礎(chǔ)設(shè)施走向從仿真、訓(xùn)練到現(xiàn)實(shí)部署的完整技術(shù)閉環(huán)。

深度科技研究院院長張孝榮指出，國產(chǎn)大模型的突破讓市場看到商業(yè)化曙光，資金追逐確定性強(qiáng)的技術(shù)風(fēng)口。從應(yīng)用前景看，AI將滲透到智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療等實(shí)體領(lǐng)域。

峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐認(rèn)為，2026年，AI投資將進(jìn)入“第三階段”，即投資真正落地、能掙到錢的應(yīng)用。具體來看，在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，關(guān)注芯片、服務(wù)器端等硬件行業(yè)；在應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)注教育、心理咨詢、金融服務(wù)等行業(yè)發(fā)展。

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編輯：羅浩

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