新華財經(jīng)北京12月31日電（記者劉旭陽 李唐寧）工業(yè)和信息化部等四部委30日聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》（以下簡稱“方案”），明確到2027年，整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%，開展汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動、典型場景與人工智能應用示范行動等“六大行動”，提出八項典型場景作為轉(zhuǎn)型重點，推動汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化縱深發(fā)展。

2027年研發(fā)設計工具普及率超95% 產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%

汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、關聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領域。當前，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，但仍存在頂層設計不足、數(shù)據(jù)要素應用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。

總體目標上，方案提出，到2027年，整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設計工具普及率超過95%，關鍵工序數(shù)控化率超過70%。行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%。同時，將打造可復制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商。

到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展將達到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務深度融合，大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務體系。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司在解讀方案時表示，當前，人工智能推動汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。同時，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為載體性戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推進行業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型價值大、作用強、帶動廣。本次方案有助于完善轉(zhuǎn)型頂層設計，引導大中小型企業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，促進汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

實施“六大行動” 輻射汽車零部件企業(yè)、服務商等多主體

具體任務上，方案提出實施診斷評估與改進提升行動、汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動、典型場景與人工智能應用示范行動、產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構建行動等“六大行動”，涵蓋15項重點任務，輻射汽車零部件企業(yè)、智能工廠、汽車行業(yè)服務商等多主體。

具體來看，對于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動，方案提出梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設備改造和關鍵設備更新；引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用，鼓勵建設汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景。

方案關注智能工廠的梯度培育和推廣。在“產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構建行動”中提出，按照“試點示范—標桿引領—全面推廣”路徑實施梯度培育工作，支持頭部企業(yè)打造卓越級、領航級智能工廠。

方案還關注汽車行業(yè)服務商，提出構建汽車行業(yè)專業(yè)化服務商資源矩陣。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所所長馬冬妍表示，當前，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“供需錯配”矛盾突出，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切，但難以快速精準找到有效滿足自身需求的高質(zhì)量服務商。對此，方案提出開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商評價標準研制與推廣，培育一批專業(yè)化服務商，并構建專業(yè)化服務商分級分類資源庫。

發(fā)力八項行業(yè)典型場景 覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)至銷售服務全鏈條

本次方案還包含一份典型場景清單，就研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售和服務5個環(huán)節(jié)，梳理出智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數(shù)智化典型場景。

針對不同場景，方案分別明確了業(yè)務痛點、改造目標、實現(xiàn)方式及所需條件，為行業(yè)企業(yè)實踐提供參考指引。如研發(fā)環(huán)節(jié)，聚焦“智能協(xié)同研發(fā)”與“基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）”。方案提出，打造協(xié)同研發(fā)平臺，打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)，打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)。利用人工智能技術輔助生成軟硬件設計方案，結合計算機軟件及虛擬仿真、數(shù)字孿生新技術，提升研發(fā)效率并減少試驗成本。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)，重點關注“柔性敏捷生產(chǎn)”與“數(shù)字孿生工廠”兩個場景。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能排產(chǎn)、動態(tài)物流系統(tǒng)、模塊化生產(chǎn)線設計、5G+AGV物流等技術，實現(xiàn)個性化訂單的快速響應與混線生產(chǎn)。構建物理工廠的虛擬鏡像，形成精準數(shù)字模型，以實現(xiàn)高效生產(chǎn)與精準管控。

中國汽車工業(yè)工程有限公司首席專家阮兵表示，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)制造全流程的精準決策與自主優(yōu)化。同時，“柔性協(xié)同”要求企業(yè)構建敏捷響應的供應鏈網(wǎng)絡、可重構的生產(chǎn)系統(tǒng)以及生態(tài)化的協(xié)同平臺。二者的有機結合，將推動汽車制造從傳統(tǒng)規(guī)?；a(chǎn)向個性化、高效化、綠色化新階段持續(xù)躍遷。

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編輯：幸驪莎

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